Estudio del Trabajo II | Unidad II | Muestreo del Trabajo | Metodo 2

         UNIDAD  2    MUESTREO DE TRABAJO 



Competencia Especifica:

►Realiza el muestreo de trabajo para la estandarización en el área operativa en las empresas manufactureras.

2.1. Conceptos generales de muestreo de trabajo.

El muestreo del trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total que se dedican a las diferentes actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del muestreo del trabajo son eficaces para determinar la utilización de máquinas y personal, las holguras aplicables al trabajo y los estándares de producción. Aunque se puede obtener la misma información con procedimientos de estudio de tiempos, el muestreo del trabajo con frecuencia proporciona estos datos más rápido y a un costo considerablemente menor.

Cuando realizan estudios de muestreo del trabajo, los analistas toman un número comparativamente grande de observaciones en intervalos aleatorios. Por ejemplo, si 1000 observaciones tomadas en intervalos al azar durante varias semanas muestran que una máquina automática de atornillado operaba en 700 de ellas, y permanecía inactiva por diferentes razones en 300 casos, el tiempo ocioso de la máquina sería de 30% de la jornada de trabajo.

    Ventajas sobre el procedimiento convencional de estudio de tiempos:

1.            No requiere la observación continua del analista durante largos periodos.

2.            Se reduce el tiempo de trabajo de oficina.

3.            Por lo general, el analista utiliza menos horas de trabajo totales.

4.            El operario no está sujeto a largos periodos de observaciones cronometradas.

5.            Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones de una brigada.

 2.2. Objetivo de muestreo.

Se usa el muestreo del trabajo para:

           ·          Determinar la utilización de la máquina y el operario.

           ·          Determinar las holguras o suplementos.

           ·          Establecer los estándares de tiempo.

2.2.1 Determinación del porcentaje de tiempo productivo.

Los analistas pueden usar el muestreo del trabajo para determinar la utilización de máquinas y operarios. Si se han tomado 2895 observaciones de las cuales en 2750 el operador/máquina estaba trabajando, se puede inferir que el 94.9914% del tiempo es productivo, mientras que el 5.0086% del tiempo total, es tiempo ocioso.  

2.2.2 Determinación de tolerancias.

Si se desea desarrollar estándares justos, la determinación de holguras o suplementos debe ser correcta. Antes de introducir el muestreo del trabajo, con frecuencia los analistas determinaban las holguras por razones personales y demoras inevitables, tomaban una serie de estudios durante todo el día     de varias operaciones y después promediaban los resultados. De esta manera, registraban, tomaban tiempo y analizaban los viajes al baño, a la fuente de agua, las interrupciones, etc. Aunque este método proporcionaba una respuesta, era costoso y consumía mucho tiempo, y resultaba fatigoso tanto para el analista como para el operario.

A través del estudio de muestreo del trabajo, los analistas toman un gran número de observaciones (usualmente más de 2 000) en distintos momentos del día y de diferentes operarios. Pueden dividir el número total de ocurrencias de inactividad legítimas que involucran a operarios normales entre el número total de observaciones del trabajo.

2.2.3 Determinación del tiempo estándar.

El muestreo del trabajo puede ser muy útil para establecer los estándares de tiempo para las operaciones de mano de obra directa e indirecta. La técnica es la misma que la que se utiliza para determinar holguras. El analista debe tomar un gran número de observaciones aleatorias. El porcentaje del total de observaciones en las que el operario está trabajando se aproxima al porcentaje del tiempo total de ese estado.

2.3. Planeación y aplicación del estudio de muestreo de trabajo.

2.3.1 Presentación del muestreo del trabajo.

Antes de iniciar un programa de muestreo del trabajo, el analista debe “presentar” su uso y confiabilidad a todos los miembros de la organización a quienes puedan afectar los resultados, entre los que se destacan el sindicato, el supervisor de línea y la administración de la compañía.

2.3.2 Planeación de estudios de muestreo de trabajo.

Antes de hacer las observaciones reales del estudio de muestreo del trabajo es necesario realizar una planeación detallada. Los planes se inician con una

estimación preliminar de las actividades para las que se busca información. Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se hace a partir de datos históricos. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área durante dos o tres días y usar esa información como la base de estas estimaciones.Una vez hechas las estimaciones preliminares, el analista puede determinar la exactitud deseada de los resultados. Ésta se puede expresar como una tolerancia o un límite de error dentro del nivel de confianza establecido. Después, debe estimar el número de observaciones que tomará y determinar la frecuencia de esas observaciones. Por último, el analista diseña la forma de muestreo del trabajo en la cual se tabulan los datos, así como las gráficas de control que se usarán durante el estudio.

En resumen, las actividades que comprenden la planeación del estudio de muestreo del trabajo, son:

      ° Determinar el número de observaciones a realizar.
      ° Fijar el número de días disponibles para realizar las observaciones.
      ° Determinar la frecuencia de la realización de observaciones.
      ° Determinar número de observadores y rutas a seguir.
      ° Hacer el programa de observaciones para cada día.
      ° Diseñar la hoja de observaciones.
      ° Hacer las observaciones de acuerdo al plan y al programa
                       ° Hacer las observaciones y registrarlas.
                       ° Resumir los datos recabados en cada día
                       ° Elaborar gráficas de control diarias.

2.3.3 Determinación del número necesario de observaciones.

Para determinar el número necesario de observaciones, el analista debe conocer la exactitud con que se desean los resultados. Entre más observaciones, mayor validez tendrá la respuesta final. Tres mil observaciones dan un resultado considerablemente más confiable que 300. Sin embargo, debido al costo de obtener tantas observaciones y la mejora marginal de la exactitud, 300 observaciones pueden considerarse amplias.  

2.4. Diseño de formas de registro.

El analista debe diseñar un formulario de observación para registrar los datos recolectados durante el estudio de muestreo del trabajo. A menudo, un formulario estándar no es aceptable, puesto que cada estudio de muestreo del trabajo es único desde el punto de vista de las observaciones totales necesarias, los tiempos aleatorios en que se realizan y la información que se pretende obtener. La mejor forma está vinculada con los objetivos del estudio. Algunos analistas prefieren usar tarjetas especialmente diseñadas que permiten hacer las observaciones sin la atención que requiere una tableta. La tarjeta puede tener un tamaño tal que se pueda llevar convenientemente en el bolsillo de la camisa o del saco. 

2.6. Determinación de horarios aleatorios.

Metodología a seguir para poder utilizar tablas de horarios aleatorios:

1)    Identificar número y elementos que componen a la población.

2)    Identificar la cantidad óptima de muestra.

3)    Asignación de elementos a muestrear.

4)    Selección de números aleatorios.

5)    Llevar a cabo diseño de formatos de inspección.

6)    División de la muestra en los días en los que se trabajara.

7)    Llevar a cabo un conteo de pasos previamente a los lugares en donde se inspeccionará.

2.7. Registro concentrado de observaciones.

Al acercarse al área de trabajo, el analista no debe anticipar los registros esperados. Debe caminar hasta un punto fijo, hacer la observación y registrar los hechos. Podría ser útil poner una marca en el piso para mostrar el lugar donde debe pararse a fin de realizar las observaciones. Si la persona o la máquina en estudio está inactiva, el analista también debe determinar la razón de ello y anotarla en el formulario. La causa de que un operario esté desocupado, ya sea la descompostura de una máquina, la falta de materia prima, etc., es muy importante para rediseñar el trabajo a efectos de mejorar la productividad. El analista debe aprender a tomar las observaciones visuales y realizar las entradas escritas después de salir del área de trabajo. Este arreglo minimiza el sentimiento del trabajador de que lo están observando y le permite alcanzar el desempeño acostumbrado.

Aun si el analista observa el protocolo adecuado del muestreo del trabajo, los datos tienden a padecer sesgos cuando la técnica se usa sólo para estudiar a las personas. La llegada de un analista al centro de trabajo influye de inmediato en la actividad del operario. Éste se concentra en la productividad en cuanto ve que el analista se acerca al centro de trabajo. Por otro lado, también existe una tendencia natural en el observador a registrar lo que acaba de ocurrir o lo que va a ocurrir, en lugar de lo que sucede en el momento exacto de la observación.

Una cámara de video puede ser útil para realizar estudios de muestreo del trabajo no sesgados que incluyen sólo a personas. De manera semejante, algunos de los paquetes de software para medición del trabajo que se describen más adelante incluyen agendas digitales personales (PDA) para facilitar el registro de datos y su descarga en la PC de escritorio para su análisis posterior. Estos dispositivos también se pueden configurar para que envíen una señal auditiva en los momentos aleatorios adecuados para recolectar los datos. Asimismo, se pueden utilizar dispositivos independientes con recordatorios aleatorios.

2.8. Análisis de la información registrada.

Los datos registrados deben analizarse para que su interpretación sea más fácil y permita la toma de decisiones con un enfoque a la mejora del trabajo. Para ello, pueden realizarse hojas tabulares de resumen del muestreo del trabajo y la elaboración de gráficas de control.

El análisis de la información resultante del muestreo del trabajo permitirá al analista identificar las causas de tiempo ocioso de trabajadores o máquinas, delimitar con mayor precisión las holguras en el trabajo, definir nuevos tiempos estándares, determinar la utilización del operario a lo largo de una jornada laboral, entre otras aplicaciones.

2.9. Elaboración de gráficas de control.

Las técnicas con gráficas de control que se utilizan en actividades de control estadístico de la calidad se pueden aplicar fácilmente en estudios de muestreo del trabajo. Como estos estudios tratan sólo con porcentajes o proporciones, los analistas usan con más frecuencia la gráfica p.

El primer problema cuando se desea establecer una gráfica de control es la elección de los límites. En general, debe encontrarse un balance entre el costo de buscar causas atribuibles cuando no existen y el costo de no buscarlas cuando sí existen. Como elección arbitraria, el analista debe usar ±3σ como límites de control en la gráfica .

En el trabajo de control de calidad, la gráfica de control indica si el proceso está bajo control. De manera similar, en el muestreo del trabajo, el analista considera los puntos fuera de los límites de ±3σ de p como fuera de control. En consecuencia, se supone que una muestra que da un valor se obtuvo de una población con un valor esperado de  si  se encuentra dentro de los límites ±3σ de .

Para expresarlo de otra manera, si una muestra tiene un valor  fuera de estos límites, se supone que proviene de alguna población diferente, o que la población original ha cambiado.

Como en el trabajo de control de calidad, los puntos distintos a los que están fuera de control pueden tener alguna insignificancia estadística. Por ejemplo, es más probable que un punto esté fuera de los límites +- 3 desviaciones estándar   que el hecho de que dos puntos sucesivos estén entre los límites +- 2 desviaciones estandar   y +- 3 desviaciones estándar  . Por lo tanto, dos puntos sucesivos entre estos límites indicarían que la población cambió. Se ha obtenido una serie de conjuntos de puntos significativos. Esta idea se estudia en la mayoría de los libros de control estadístico de la calidad bajo el encabezado de “corridas”.

https://www.youtube.com/watch?v=OhATDd26Z0M

https://www.youtube.com/watch?v=ChTR8fCepZo